MiiHawkの機能と操作方法をロール別にご案内します
Overview
送迎バスの配車コストを数理最適化で最大40%削減するクラウドサービスです。
タイ国内の日系製造業で導入実績があり、現場の運用に最適化されています。
車載端末でQRコード・NFCカードをスキャンし、乗車・降車データをリアルタイムに記録します。
独自数理アルゴリズムで、需要に対して最小コストの車両組合せを自動算出します。
5種類のレポートとAIアドバイザーで、コスト削減の具体的な施策を提案します。
4つのフェーズを繰り返し、配車を継続的に最適化します
User Guide
ロールを選択して、あなたに必要な操作手順を確認できます
ログイン後に表示されるホーム画面です。当日の配車状況、乗車率、コスト概要をリアルタイムで確認できます。
配車計画に必要な基本情報を登録・管理します。MiiHawkはプログレッシブ登録方式のため、初回スキャンで自動的に仮登録されるデータもあります。
送迎バスの運行ルートを登録します。ルートコード、名称、経由するバス停の順序を設定します。
各バス停の名称、位置情報（緯度・経度）を登録します。地図上での配置確認も可能です。
大型・中型・小型などの車両タイプと座席数を登録します。配車最適化の計算に使用されます。
車両タイプ × ルートごとの運行料金と、AM/PMなどの時間シフトを設定します。
マスタデータは事前に完備する必要はありません。運用しながら徐々にデータを充実させる「プログレッシブ登録」方式を採用しています。
需要データに基づいて、独自数理アルゴリズムが最小コストの車両組合せを自動計算します。
対象日を選択
配車計画を作成する日付を選択します。過去のスキャンデータから需要予測が表示されます。
需要数を確認・調整
各ルート・シフトの予測需要人数を確認し、必要に応じて手動で調整できます。
最適化を実行
「最適化」ボタンを押すと、独自数理エンジンが各ルート・シフトに対して最小コストの車両組合せを算出します。計算はブラウザ上で高速に実行されます。
計画を確定
算出された計画を確認し、「確定」ボタンで保存します。翌日の配車に自動反映されます。
最適化計算はすべてクライアント側（ブラウザ上）で実行されるため、サーバー費用は発生しません。100人規模の需要でも数秒で計算が完了します。
従業員のQR/NFCカードを管理します。カードIDが従業員のドキュメントIDとなり、スキャン時の識別に使用されます。
5種類の標準レポートで配車実績を多角的に分析できます。すべてExcelエクスポートに対応しています。
| # | レポート名 | 分析粒度 | 主要指標 | 頻度 |
|---|---|---|---|---|
| R1 | 日次配車実績 | ルート x シフト | 計画vs実績、乗車率、コスト | 毎日 |
| R2 | ルート別コスト分析 | ルート | 1人当たりコスト、乗車率推移 | 日次/月次 |
| R3 | 車両別コスト分析 | 車両（バス） | 1人当たりコスト、乗車率、空席率 | 日次/月次 |
| R4 | 月次サマリー | 全社 | 総コスト、平均乗車率、前月比 | 月次 |
| R5 | 車両タイプ別効率 | 車両タイプ | タイプ別コスト効率、稼働率 | 月次 |
乗車率60%未満のルート・シフトには ⚠ アラートが表示されます。過剰配車の可能性を示しており、コスト削減提案の対象となります。
実績データを分析し、5つのタイプの削減提案を自動生成します。各提案には削減額のシミュレーション結果が含まれます。
乗車率が低い場合に、小型車両への変更を提案します。
空席が多い車両を統合し、台数を減らす提案です。
需要の少ない隣接シフトを1つに統合する提案です。
コスト効率の良い車両タイプへの変更を提案します。
近隣のルートでともに乗車率が低い場合、ルート再構築（R-Phase）の実行を推奨します。バス停ごとの利用者データと距離行列に基づき、最適なルート統合・分割をシミュレーションします。
Google Mapsと連携し、ルートとバス停を地図上に可視化します。
蓄積されたデータをAIが分析し、自然言語でアドバイスを提供します。
車載端末はPWA（Progressive Web App）として動作します。専用アプリのインストールは不要で、ブラウザからアクセスできます。
端末のブラウザでMiiHawkを開く
タブレットまたはスマートフォンのブラウザでMiiHawkの端末URLにアクセスします。
ドライバーアカウントでログイン
管理者から発行されたドライバーアカウントでログインします。
ホーム画面に追加（推奨）
ブラウザのメニューから「ホーム画面に追加」を選択すると、アプリのように起動できます。オフライン対応も有効になります。
運行開始前にセッションを開始し、運行終了後にセッションを終了します。
セッション開始
担当車両と運行ルートを選択し、「運行開始」ボタンを押します。GPSによる位置情報の記録が始まります。
乗降スキャンを実施
各バス停で乗客のカードをスキャンします（詳細は「スキャン操作」を参照）。
セッション終了
運行終了後に「運行終了」ボタンを押します。スキャンデータが自動的にサーバーに同期されます。
2つのスキャン方式に対応しています。端末の機能に応じて自動的に利用可能な方式が表示されます。
端末のカメラで従業員のQRコードカードを読み取ります。カメラの許可が必要です。スキャン画面でカードをカメラにかざすと自動認識されます。
NFC対応端末の場合、従業員のNFCカードを端末にタッチするだけで読み取れます。Web NFC APIを使用しており、高速・確実です。
スキャン時に「乗車」「降車」を選択できます。乗車スキャンと降車スキャンのペアから、乗降記録（tripRecord）が自動生成されます。
未登録のカードがスキャンされた場合は自動的に仮登録（PENDING状態）されます。管理者が後から従業員情報を紐付けることができます。
車載端末はオフライン環境でも動作するよう設計されています。電波の届かないエリアでもスキャンを継続できます。
長期間オフラインが続く場合、端末のストレージ上限に達する可能性があります。1日の終わりにはネットワークに接続し、データの同期を完了させてください。
従業員向けの画面では、自分の情報を確認・更新できます。
送迎バスに乗車・降車する際に、ドライバーの端末にカードをスキャンしてもらいます。
乗車時 — カードをスキャン
バスに乗車する際に、ドライバーの端末にQRコードを見せる、またはNFCカードをタッチします。「ピッ」と音が鳴れば乗車記録が完了です。
降車時 — カードをスキャン
目的のバス停で降車する際に、再度カードをスキャンします。これにより乗降ペアが記録されます。
カードを紛失した場合は、すぐに管理者に連絡してください。管理者がカードを無効化し、新しいカードを発行します。
FAQ
TALONサイクルは、MiiHawkの配車最適化を支える4つのフェーズからなる継続改善フレームワークです。
このサイクルを繰り返すことで、利用実態に基づいた配車計画へと継続的に改善されていきます。
はい、タイ国内の日系製造業（金属加工、自動車部品、電子機器など）で導入実績があります。従業員2,000名規模・50ルートの工場では配車コストを40%削減し、月間150万バーツ以上のコスト削減を達成しています。東南アジアの製造業に精通したチームが導入から運用まで日本語でサポートします。
最短で1日で利用開始できます。マスタデータの事前登録は不要なプログレッシブ登録方式のため、車載端末でスキャンを始めるだけでデータの蓄積が開始されます。配車最適化機能は、1週間程度のデータ蓄積後から効果的に利用できます。
はい、車載端末はPWA + オフライン永続化に対応しています。電波のない場所でもスキャンを継続でき、ネットワーク復旧時にデータが自動同期されます。
いいえ、専用ハードウェアは不要です。市販のAndroidタブレットやスマートフォンのブラウザで動作します。QRコードスキャンにはカメラが、NFCスキャンにはNFC対応端末が必要です。Web NFC APIはChrome（Android）でサポートされています。
独自開発の数理最適化アルゴリズムです。各ルート・シフトの需要人数に対して、利用可能な車両タイプの組合せの中から最小コストの配車を厳密に算出します。近似ではなく最適解を保証します。計算はすべてブラウザ上で実行されるため、サーバー費用は発生しません。
バス停ごとの利用者数と停留所間の距離データに基づき、ルートの統合・分割を提案する機能です。階層的凝集法を使い、コスト削減効果が最も大きいルートのペアを段階的に統合します。四半期ごとの実行を想定しており、Enterprise + Route Optimizerエディションに含まれます。
クラウド認証基盤による多要素認証、セキュリティルールによるテナント分離を実施しています。各企業のデータは完全に隔離され、他の企業からアクセスできません。通信はすべてHTTPSで暗号化されます。
はい、マルチテナント設計です。同一の工業団地内で複数のテナント企業が利用する場合でも、各企業のデータは完全に分離されています。10社以上のテナント企業での運用を想定しています。
はい、すべてのレポート（R1〜R5）はExcelエクスポートに対応しています。SheetJSライブラリを使い、ブラウザ上で直接Excelファイルを生成するため、サーバー側の処理は不要です。
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