QRスキャンで乗降実績を可視化し、数理最適化アルゴリズムで
最小コストの配車計画を自動作成するクラウドサービス
バス送迎費用は想像以上に高い
3,600+
月間便数（20ルート・3交代制）
3.6M THB
月間バス送迎コスト
43M THB
年間バス送迎コスト
※ 1台1,000THB/片道、20ルート、3交代制(30日)の場合
Problems
バス送迎の固定費が膨張しているが、削減方法がわからない。
4〜5人しか乗っていないバスが走っている。実態が見えない。
誰がどこから乗っているのか不明。乗車実績の収集に手間がかかる。
配車計画の立案が担当者の経験頼み。残業や急な変更への対応が難しい。
Features
乗車率の低いルートの統合、大型バスからバンへの車種変更、便数の削減を数理アルゴリズムが自動で算出。コスト削減に直結します。
数クリックで配車計画を作成。計算は1秒未満で完了し、残業や急なシフト変更にも即座に再計画で対応できます。
スマートフォンのカメラでQRコード、またはNFCカードをかざすだけ。2つの方式を同時待受し、現場の運用に合わせて柔軟に選べます。
車載端末はPWAとFirestoreオフライン永続化で構築。電波が届かない工場地帯や地下でもスキャンを継続し、復帰後に自動同期します。
未登録のカードをスキャンすると仮登録を自動作成。従業員名簿の事前準備なしで運用を開始でき、使いながらデータが整います。
地図上でバス停配置やルート編集が可能。運行中のバスのリアルタイム位置や乗車人数もマップ上で一目で把握できます。
低乗車率の便統合、車種ダウンサイジング、シフト統合など5種類のルールベース提案を自動生成。削減額の大きい順に優先表示します。
日次配車実績・ルート別コスト分析・車両別分析・月次サマリー・車種効率の5レポートを標準搭載。すべてExcel出力可能です。
Technology
4つのフェーズを日次で回し続けることで、配車コストを継続的に改善します
T
Track
QR/NFCスキャンで乗降データを毎日収集
A
Analyze
計画vs実績を突合し5種のレポートで分析
LON
Plan
独自最適化エンジンで翌日の最適配車を自動算出
R
Rebuild
四半期ごとにルート自体を再構築し更なる削減
AIアドバイザー ADD-ON
How It Works
Limited Edition
車両にQR/NFCリーダー端末を設置し、従業員が社員証をスキャンして乗車。「いつ・誰が・どこから」乗降したかをリアルタイムに収集します。
リーダー端末設置
各車両にQR/NFCリーダー端末（モバイルデバイス）を設置
社員証でスキャン
従業員がRFID付き社員証をタッチするだけで乗車記録
データ自動集計
リアルタイム集計に加え、勤怠管理システムへの連携も可能
Enterprise Edition
収集した乗車実績とシフト計画を組み合わせ、数理アルゴリズムがコスト最小の車種・台数を自動算出します。
シフト表の取込
Excelのシフト表をアップロードするだけで取込完了
最適化エンジン実行
独自最適化エンジンが1秒未満でコスト最小の車種・台数を算出
配車表をExcel出力
最適化結果をExcelでダウンロード、バス会社へ即共有
Goal
最適化された配車計画に従いバスを手配・運行。削減したコストを設備投資や福利厚生の充実に活用できます。
無駄な便を統合
低乗車率の便を統合し、空バスの運行コストを削減
車種ダウンサイジング
大型バス→バンへ変更し、1台あたりの単価を大幅に削減
ダッシュボードで効果検証
コスト推移・乗車率をリアルタイム可視化し改善を継続
Case Studies
Case A
従業員2,000名 / 50ルート
月間便数
5,990便 3,707便39%削減
乗車率
32% 59%約2倍に向上
月間コスト削減
1.5M THB/月 削減
40%削減
「データに基づいた改善策を段階的に実行でき、CO2削減にも貢献できた」— 総務部長
Case B
配車計画の属人化が課題
Before
日次の配車計画が担当者個人に依存。改善提案を出しても1〜2ヶ月レポートが出ない状況。
After
改善ポイントが一目瞭然に。担当者の工数を削減し、他業務へのリソース再配分を実現。
「どこに改善余地があるか一目でわかるようになった」— 人事総務担当
Case C
送迎コストの高さを実感
35%
コスト削減を達成
「35%もの削減余地があったことに驚いた」— 代表取締役
Plans
Step 1
まずは現状を把握する
20 THB
/ 1人 / 月
Step 1 + 2
配車計画の自動作成まで
30 THB
/ 1人 / 月
Step 1 + 2 + 3
ルート再構築で更なる削減
100 THB
/ 1人 / 月
Target
300+
従業員数300名以上
工業地帯に拠点があり
交通の便が良くない地域
交代制シフトなど
複雑な勤務体系
固定費削減・
利益率改善を目指す企業
Pricing
配車計算1回あたり
Limited
20 THB
Enterprise
30 THB
+ Route Optimizer
100 THB
/ 1人 / 月
AIアドバイザーは従量課金制（オプション）
※ 詳細なお見積りはお問い合わせください
Comparison
| MiiHawk | 他社サービス | |
|---|---|---|
| アプローチ | 乗車率の最適化 | ルートの最適化 |
| 初期導入コスト | 低（スマートフォン活用） | 高（RFID設備が必要） |
| 月額料金 | 20〜100 THB/人/月 | 1人 65〜100 THB（変動） |
| コスト削減効果 | 高（便数・車種を最適化） | 限定的 |
まずは2ルートで効果を実感してください。準備期間3〜4週間で導入トレーニングと試験運用をサポートします。最大3,000名の従業員まで登録可能です。
2週間
無料トライアル期間
最大2ルート
対象ルート
3,000名
登録可能従業員数
Contact
無料トライアル・デモのご依頼、お見積り等、お気軽にお問い合わせください。
Available Countries
Thailand
タイ
Vietnam
ベトナム
Indonesia
インドネシア
Malaysia
マレーシア
多言語対応（日本語・英語）
Implementation & Sales in Thailand
タイ国内での導入支援・販売
Representative Profile
TechJapan合同会社 代表社員
上場企業のITコンサルティング、資本金5億円以上の企業で取締役CTOを歴任。東南アジアの製造業を中心に、IT・財務会計・人事労務・生産管理など6領域で15年間・100社以上のDX支援に従事。AI導入・システム開発・オフショア開発・グループウェア導入の豊富な実績を持つ。東南アジアの送迎バス配車における不正請求・水増し運行の実態を日系工場300社以上の現場ヒアリングから把握し、これらを撲滅するための数理最適化モデルを開発。MiiHawkとして製品化。
Developer Profile
Siam System Consulting Co., Ltd. CEO
福島のIT会社に就職後、2011年に㈱自分流を設立。2012年にCOOに就任。銀行などの金融系システム、芸能関連の会員管理システム、郵便系システムの設計、構築、保守を行う。2018年にSiam System Consulting Co., Ltd.に出向し、SuperStream-NX、kintoneの提案・導入・サポートをリード。kintoneにおいては、社内でもプラグインソムリエとして開発に便利なモノや、お客様の要望にあったプラグインを常に試飲して、業務へのアウトプットを行う。2021年からは電子認証基盤システムの設計・開発・保守を行う。2023年にタイでmitocoの提案・導入・サポートを開始して普及を開始。「絶対に迷惑はかけない」がモットー。